ในยุคที่ความรู้ไม่มีจุดสิ้นสุดความต้องการด้านเทคโนโลยีก็เช่นกัน ด้วยระบบความสามารถของการทำงานด้านดิจิทัลจำเป็นต้องอัปเกรดให้ดีขึ้นเรื่อย ๆ คนเองก็เช่นกัน ทาง AWS (amazon web service) ได้เปิดตัวชุดหลักสูตรการฝึกอบรมด้านดิจิทัลแบบตามความต้องการ (on-demand) ฟรี 3 หลักสูตร เพื่อช่วยเสริมศักยภาพให้กับผู้นำธุรกิจและผู้ดูแลด้านเทคโนโลยี ด้วยความรู้พื้นฐานในการนำแมชชีนเลิร์นนิ่งมาใช้สร้างกลยุทธ์ แม้ผู้เข้าอบรมจะไม่มีประสบการณ์ด้านนี้มาก่อนก็ตาม
คุณมิเชล เค.ลี รองประธานของอะเมซอน แมชชีนเลิร์นนิง โซลูชั่น แล็บ อะเมซอน เว็บ เซอร์วิสเซส (Michelle K. Lee, Vice President of the Amazon Machine Learning Solutions Lab at Amazon Web Services) เปิดเผยว่า การเปิดตัว Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers ซึ่งเป็นชุดหลักสูตรการฝึกอบรมด้านดิจิทัลแบบตามความต้องการ (on-demand) ฟรี 3 หลักสูตรนี้ เป็นเพราะบริษัทต้องการที่จะให้หลักสูตรนี้ เข้ามาช่วยเพื่อเสริมสร้างศักยภาพให้กับผู้นำธุรกิจและผู้ดูแลด้านเทคโนโลยี ตั้งแต่ระบบของการปูความรู้พื้นฐานที่จำเป็นในการเริ่มสร้างกลยุทธ์ในการใช้แมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning: ML) ในองค์กร แม้ว่าจะไม่มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อนก็ตาม
แต่ละหลักสูตรใช้เวลา 30 นาที ประกอบด้วยตัวอย่างการใช้งานจริง (real-world) จากประสบการณ์กว่า 20 ปีของ Amazon ในการขยาย ML ภายในองค์กรของตนเอง ตลอดจนบทเรียนที่ได้จากการใช้งานของลูกค้าที่ประสบความสำเร็จนับไม่ถ้วน หลักสูตรใหม่เหล่านี้อ้างอิงตามเนื้อหาที่อยู่บน AWS Machine Learning Embark program ซึ่งเป็นหลักสูตร ML แบบเร่งรัดพิเศษ ช่วยให้ผู้บริหารและนักเทคโนโลยีในองค์กรสามารถแก้ปัญหาทางธุรกิจด้วย ML ผ่านประสบการณ์การเรียนรู้แบบองค์รวม
หลังจากจบหลักสูตรทั้งสามแล้ว ผู้นำธุรกิจและผู้ดูแลด้านเทคโนโลยีจะสามารถประเมินความพร้อมขององค์กรได้ดีขึ้น ระบุความต้องการของธุรกิจที่ ML จะส่งผลมากที่สุด รวมถึงระบุขั้นตอนต่อไปอย่างเป็นรูปธรรม
ความต้องการทักษะ ML ที่เพิ่มขึ้น
ทั้งนี้ แมชชีนเลิร์นนิง (ML) มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงในหลายอุตสาหกรรม แต่องค์กรส่วนใหญ่เผชิญกับปัญหาในการนำ ML มาปรับใช้ในระดับที่เหมาะสม การวิจัยล่าสุดของ Gartner แสดงให้เห็นว่ามีเพียง 53% ของโครงการ ML เกิดขึ้นได้สำเร็จตั้งแต่ต้นแบบจนถึงการผลิต อุปสรรคที่เราพบบ่อยที่สุดในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับธุรกิจและวัฒนธรรม ตัวอย่างเช่นองค์กรต่าง ๆ มักจะประสบปัญหาในการระบุการใช้งาน ML ที่ถูกต้องในช่วงเริ่มต้น
ซึ่งสิ่งนี้กลายเป็นปัญหาที่หนักขึ้น เนื่องจากองค์กรขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะการใช้ ML ให้ตรงตามเป้าหมายขององค์กร จากการศึกษาอื่น ๆ ของ Gartner พบว่า “ทักษะของพนักงาน” เป็นความท้าทายหรืออุปสรรคอันดับแรกในการนำปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และ ML มาใช้ ผู้นำธุรกิจมีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ด้วยการขับเคลื่อนวัฒนธรรมด้านการเรียนรู้และนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรยังขาดทรัพยากรในการพัฒนาความรู้เกี่ยวกับ ML และการใช้งาน
เมื่อปีที่แล้ว Amazon ประกาศว่าเรามุ่งมั่นที่จะช่วยให้ผู้คน 29 ล้านคนทั่วโลกพัฒนาทักษะด้านเทคโนโลยีด้วยการฝึกอบรมทักษะการประมวลผลบนคลาวด์ฟรีภายในปีพ.ศ. 2568 โดยหลักสูตรใหม่ Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers คืออีกก้าวหนึ่งของเราสำหรับแนวทางดังกล่าว ประกอบไปด้วย 3 หลักสูตร ได้แก่
- Machine Learning: The Art of the Possible เป็นหลักสูตรแรกในชุดนี้ มีการใช้ภาษาที่ชัดเจนรวมถึงมีตัวอย่างประกอบต่าง ๆ ที่เฉพาะเจาะจง ช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของ ML กรณีการใช้งานทั่วไป หรือแม้แต่อุปสรรคต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้น
- Planning a Machine Learning Project คือหลักสูตรที่ 2 ซึ่งบอกถึงวิธีที่คุณสามารถช่วยองค์กรวางแผนโครงการ ML เริ่มต้นด้วยขั้นตอนการประเมินว่า ML เหมาะสมกับเป้าหมายของคุณหรือไม่ และดำเนินการผ่านคำถามต่าง ๆ ที่คุณต้องถามระหว่างการปรับใช้ หลักสูตรนี้จะช่วยให้เข้าใจประเด็นสำคัญต่าง ๆ เช่น ความพร้อมของข้อมูล ระยะเวลาของโครงการ และการปรับใช้
- Building a Machine Learning Ready Organization คือหลักสูตรสุดท้าย นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีเตรียมองค์กรเพื่อให้ประสบความสำเร็จในการนำ ML ไปใช้ ตั้งแต่การประเมินกลยุทธ์ข้อมูล ไปจนถึงวัฒนธรรม และการเริ่มนำร่อง ML และอื่น ๆ
การเปิดให้ทุกคนสามารถเข้าถึงการฝึกอบรม ML อย่างกว้างขวางโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย
โปรแกรม AWS Machine Learning Embark เป็นบริการโดยตรงสำหรับลูกค้าบางราย และด้วยหลักสูตร Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers เรากำลังจัดทำส่วนหนึ่งของหลักสูตรการฝึกอบรมด้านดิจิทัล AWS ML Embark ที่มีให้บริการทั่วโลกในรูปแบบสำหรับการเรียนรู้ด้วยตนเองฟรี
นอกจากนี้ เรายังขยายความพร้อมใช้งานของโปรแกรม ML Embark แบบเต็มรูปแบบ ผ่าน AWS Partners ที่สำคัญที่รวมถึง Slalom Consulting เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้ร่วมกันนำเสนอโปรแกรมเร่งรัดสุดพิเศษนี้ให้กับลูกค้าองค์กรที่ต้องการเริ่มต้นประสบการณ์การใช้ ML ของพวกเขา