จากผลการทดสอบ พบข้อมูลที่น่าประหลาดใจว่า คนที่กำลังเมาอยู่ มักจะทวิตข้อความที่มีคำว่า “พ่อ” และทวิตคำว่า “แม่ของฉัน” เมื่อพูดถึงการเมาของคนอื่น
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Rochester นำทีมโดย Nabil Hossain ได้พัฒนาซอฟต์แวร์ตัวนึงเพื่อสแกนข้อความที่ถูกทวิตว่ามาจากคนที่เมาหรือไม่
วิธีการคือ นำข้อความเป็นล้านๆ ส่งให้คนที่หางานจากเว็บไซต์ Amazon Mechanical Turk ไปอ่าน และแยกแยะว่า ข้อความไหนพูดถึงการดื่มแอลกอฮอล์ แล้วพูดเรื่องของตัวเองหรือคนอื่น และระบุให้ได้ว่าข้อความนั้นถูกทวิตระหว่างดื่มเหล้า ข้อความที่ผ่านเกณฑ์ทั้งสามข้อ จะถูกป้อนไว้ให้ระบบเรียนรู้ความแตกต่างระหว่าง ทวิตของคนเมาและคนที่ไม่เมา
พบข้อมูลแสดงความสัมพันธ์ของคำที่ถูกทวิตระหว่างดื่มเหล้าตามตารางด้านล่าง
จากตาราง ด้านลบ คือ กลุ่มคำพูดต่างๆ ที่คนใช้เมื่อพูดถึงการดื่มเหล้า ส่วนด้านบวก คือ กลุ่มคำที่คนใช้ขณะดื่ม
การศึกษายังลึกลงไปถึงขั้นว่าคนทวิตระหว่างดื่มนั้น กำลังเมาอยู่ที่ไหน งานนี้ Hossain อวดว่า ระบบสามารถระบุตำแหน่งที่นักศึกษาของมหาวิทยาลัย Rochester ชอบไปดื่มได้อย่างแม่นยำ
อีกข้อมูลที่ทีมวิจัยเปิดเผย พบว่า ย่าน Williamsburg มีจำนวนคนทวิตระหว่างเมาสูงกว่าที่อื่นๆในมหานครนิวยอร์ก ดังภาพที่แสดงด้านล่าง
ก่อนหน้านี้ก็มีการศึกษาที่ชี้ให้เห็นว่า การดื่มแอลกอฮอล์และการก่ออาชญากรรมมีความสัมพันธ์กัน จึงเป็นเรื่องดีถ้าหากสามารถระบุตำแหน่งที่มีคนเมาเป็นจำนวนมากและแจ้งเตือนชุมชนนั้นก่อน เพื่อหาทางลดความเสียหายที่อาจจะเกิดขึ้นต่อไป
ที่มา : techinsider
